هذه المهن الأكثر عرضة لاستبدال الذكاء الاصطناعي في العمل

بيت لحم- معا- كشفت شركة مايكروسوفت عن نتائج دراسة حديثة تُظهر المهن الأكثر احتمالا أن تتأثر بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي، بناء على 200 ألف محادثة فعلية مع مساعدها الإلكتروني "Copilot" العام الماضي في الولايات المتحدة.

بدت النتائج مفاجئة، مستهدفة ليس فقط موظفي التكنولوجيا بل أيضا المهن القائمة على التواصل والمعالجة المعلوماتية.

فيما يلي أبرز النتائج:

صُممت الدراسة لإيجاد "درجة قابلية استخدام الذكاء الاصطناعي" (AI Applicability Score) لكل مهنة، استنادا إلى عدد مرات الاستخدام، نسبة النجاح، وأهمية المهمة ضمن العمل .

المهن الأكثر تضررا هي: المؤرخون والكتاب ومبرمجي "CNC" والمترجمون الفوريون وعلماء السياسة والصحفيون وعلماء الرياضيات والمدققون اللغويون والمحررون، حيث تتطابق أكثر من 98% من أنشطة هذه الوظائف مع مهام يمكن للـ AI القيام بها، مثل الترجمة والتلخيص وتحرير النصوص.

كما تشمل المهن المعرضة للخطر: موظفو خدمة العملاء ومندوبي المبيعات والفنيون، نظرا لاعتمادها الكبير على جمع المعلومات والكتابة والتفسير .

أما الوظائف الأقل عرضة للاستبدال فهي تلك التي تتطلب تفاعل مباشر أو عمل بدني مثل: مساعدي التمريض، أخصائيي التدليك، عمال المصانع، وفنيي الصيانة.

اكتشاف رئيسي آخر كان الفصل بين هدف المستخدم وعمل الذكاء الاصطناعي؛ ففي حوالي 40% من المحادثات، كانت نية المستخدم مختلفة تمامًا عن المهمة التي قام بها الذكاء الاصطناعي. مثال: المستخدم يسعى لتعلم كيفية تشغيل جهاز، بينما الذكاء الاصطناعي يقوم بدور المعلم أو الشرح. هذا يعكس دور الذكاء الاصطناعي كمساعد ذكي وليس كبديل تام .

الدراسة لم تستهدف التنبؤ بحجم الوظائف التي قد تُلغى، بل عرضت نموذجًا لرسم خريطة للمهن الأكثر عرضة للتأثر.

ويشير الباحثون إلى أن معظم الاستخدام الحالي للذكاء الاصطناعي هو للتحسين والتسريع وليس للاستغناء عن العامل البشري، في إشارة إلى أن الذكاء سيظل أداة تُستخدم ضمن بيئة العمل وليس بديلاً جذريًا .

كما أظهرت الدراسة أن تأثير الذكاء الاصطناعي لا يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالراتب أو مستوى التعليم؛ إذ إن هناك علاقة ضعيفة بين متوسط الدخل ومدى تأثر المهنية، بينما الأدوار التي تتطلب شهادة جامعية تُظهر تأثرًا أكبر قليلاً من المتوسط .

في خضم التطورات المتسارعة، ترى مايكروسوفت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون محركًا لزيادة الإنتاجية وتحسين الجودة، وليس مجرد وسيلة لتقليص الوظائف البشرية .